从 image-to-3D 到可交互 4D:本周最值得 3D 美术关注的四条技术线索
这期重点不是“AI 会不会替代建模”,而是看哪些技术已经开始靠近生产流程:输入图像生成可用 GLB/PBR、用文本生成带行为的 3D 对象、让 Gaussian Splatting 进入标准格式,以及把实景扫描内容更轻量地推到 Web 和游戏原型里。
Tencent ARC Lab 与清华团队的 SIGGRAPH 2026 项目,把图像特征通过 back-projection 直接带入 3D 空间,目标是减少传统 image-to-3D 常见的轮廓漂移、比例不准和贴图错位。对角色/道具草模来说,它更像一个“概念图到可检查 3D 草稿”的方向。
Roblox 在 2026 年 2 月开放 4D generation beta,重点是让玩家用 prompt 生成可驾驶、可飞行、可交互的对象。它提示了一个趋势:未来 game art 资产交付可能不只交 mesh,还要连同 schema、行为、碰撞和玩法参数一起进入管线。
Khronos 发布 KHR_gaussian_splatting release candidate,让 Gaussian splats 可以被放进 glTF 生态里。对实时项目来说,这意味着扫描场景、复杂植被、半透明/反射材质的捕获内容,未来更容易在工具、引擎和 Web 之间传递。
PlayCanvas 的 SuperSplat 是开源浏览器编辑器,可检查、优化、发布 3D Gaussian Splats。它适合做作品集里的实景场景展示、游戏气氛原型,或者把扫描空间快速变成可浏览的交互 Demo。